Data Engineer:in (all genders)

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung von skalierbaren Datenlösungen unter Nutzung moderner Cloud-Technologien.
• Entwicklung und Optimierung von automatisierten ELT-Prozessen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Bereitstellung von Machine Learning Modellen, Datenprodukten und interaktiven Dashboards.
• Sicherstellung und Verbesserung der bestehenden technischen Dateninfrastruktur.
• Implementierung moderner Datenmanagement-Standards zur Sicherung von Datenqualität und -verfügbarkeit.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Idealerweise Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. Snowflake) und ELT-Tools (z.B. Matillion, dbt).
• Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. Pandas) und SQL für Datenverarbeitung und -analyse.
• Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines sowie mit Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI).
• Kenntnisse in der Datenarchitektur sowie in modernen Datenmodellierungsansätzen (z.B. Data Vault).
• Branchenerfahrung in der Energiewirtschaft/-technik von Vorteil.
• Kommunikative und engagierte Persönlichkeit mit Freude an der Zusammenarbeit in einem agilen Team.

Benefits

Homeoffice

Moderne Arbeitsausstattung
Räumlichkeiten, hoher Standard bei Arbeitsmittel, Arbeitskleidung, technischen Geräten

Betriebspensionskasse

gute öffentliche Anbindung

Aus- und Weiterbildung
umfangreiches Bildungsprogramm

Betriebsrestaurant
Mittagessen zu vergünstigten Preisen

Flexible Arbeitszeiten
individuelle Arbeits- bzw. Teilzeitmodelle

Klimaticket
Zuschuss zum KlimaTicket

Familienfreundliche Arbeitgeberin

Leistungsorientiertes Gehaltssystem